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¿Buscas capital de riesgo? Por favor mira esta infografía

Escrito por Pablo Albarracín en Blog, Ecosistema, Inversión y Finanzas, Startups | 0 Comentarios

20.10.18

Para un emprendedor que ya pasó la fase de validación, posee ventas, vive de su negocios e incluso está presente en otros países, por lo tanto, internacionalizó su oferta, la búsqueda de capital privado es clave. Es un factor clave para poder escalando y creciendo y poder visualizar (y ejecutar) mejoras a su producto / servicio, así como mejorar su campaña de marketing, contratar más talento o, si es necesario, cambiar de instalaciones u oficinas. Más aún, cuando en general en nuestro continente es muy complicado levantar capital privado, las redes y oportunidades a las que se pueden acceder son muy atesoradas por las startups. Muchas veces, el desconocimiento de quienes son los 'peces gordos' de la región, puede impedir acudir a ellos y frustar una ronda, que por los canales oficiales (del estado) pueden resultar más engorrosos. Para informar como está el mundo y oportunidades del Capital de Riesgo (Venture Capital) en Latinoamérica,  Latinamerica Private Equity & Venture Capital Association (LAVCA), una organización dedicada al apoyo del capital privado en América Latina, elaboró un completo estudio de la realidad en el campo para este 2017, a través de una infografía que les presentamos a continuación: FINAL-2017-Trend-Watch-Latin-American-Venture-Capital-04.11.17-page-001

Análisis: ¿conoces realmente los usos del Big Data, Blockchain, IoT e Inteligencia Artificial?

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, Negocios | 0 Comentarios

26.09.18

Cuando hablamos de transformación digital o digitalización, ya no se discute cuáles profesiones van a ser reemplazadas por la tecnología, sino cuáles tareas. La tecnología dejó de verse como una amenaza después que reconocimos el valor que es capaz de agregar en el día a día. Han pasado ya unos años y el Big Data, por ejemplo, se ha convertido en algo común en las empresas, organizaciones e incluso en la vida cotidiana.  Según  un informe de la consultora Gartner alrededor del 30% de las empresas analizadas ya han implantado y están utilizando tecnologías Big Data. A pesar de que todavía hay directivos que no han tomado nota del costo de oportunidad perdido al no apostar por el Big Data, todo apunta a que el boom será inminente, revolucionando en los próximos 2 o 3 años la forma en que se tratan los datos y se trabaja en analítica de negocios.

Gracias a la tecnología Big Data, los profesionales pasaron no solo a recolectar grandes volúmenes de información, sino también a captar aquellos datos de calidad que les permiten tomar las decisiones acertadas en un mundo cada vez más complejo.
Surgirán nuevas necesidades que harán que el Big Data afronte una nueva etapa. Surge lo que se conoce como la Internet de las Cosas, millones de dispositivos generando datos de forma continua, por lo que ya no será suficiente almacenar la información y analizarla, sino que se gestionará en tiempo real. La revolución digital está  pasando por la forma de conectarse a través de diferentes dispositivos que no serán las computadoras ni los mails. Según informe de Gartner, para el 2020, se espera que haya más de 50.000 millones de cosas conectadas en todo el mundo. Otra tecnología que está irrumpiendo fuertemente es el Blockchain, una base de datos descentralizada que permite que la información sea vista, pero no copiada o alterada. Originalmente fue diseñada para facilitar las transacciones utilizando el Bitcoin, una criptomoneda. En la red Bitcoin no existe ningún banco o nadie con la autoridad de ajustar los extractos. El poder de procesamiento computacional va creando la Blockchain, que permite hacer todas las transacciones de una manera segura e inalterable sin intermediarios. Blockchain
Según el Foro Económico Mundial, se prevé que 80% de los bancos iniciaron proyectos de blockchain este año y que en los últimos tres años ya se han invertido 1.400 millones de dólares en la tecnología. Estas ambiciones son parte del objetivo del emirato de convertirse en un centro de negocios global, con la tecnología de la próxima generación jugando un papel clave en la entrega de esta visión.
Algunas de las industrias que también se verán impactadas por blockchain sonSalud: Los proveedores serán capaces de compartir los registros médicos de forma segura utilizando un bloqueo privado o con restricción de permiso
Política: El seguimiento y el recuento de votos usando blockchain eliminará el fraude electoral y las cuestiones de legitimidad. Recursos Humanos: Los empleadores pueden revisar los expedientes académicos almacenados en la cadena de bloqueo para confirmar que las personas han obtenido la acreditación que invocan en sus antecedentes. Entretenimiento: Blockchain podría utilizarse para hacer que la distribución de música sea más justa y para resolver problemas de licencias. Los usuarios podían escuchar música y usar la cadena de bloques para pagar a los artistas directamente. Bienes raíces: Comprar y vender propiedades podría ser mucho más rápido mediante el uso de blockchain en lugar de documentación manual.
Por su parte, la Inteligencia Artificial se ocupa del diseño y creación de máquinas capaces de tener comportamientos inteligentes de manera tal que las tareas cotidianas serán diferentes generando mayor productividad. A nivel macroeconómico, y según un estudio de Mckinskey, la automatización podría aumentar el crecimiento de la productividad a nivel mundial de un 0.8 hasta 1.4 % anualmente.
Además indica  que, “más de 2.000 actividades laborales en 800 profesiones, cerca de la mitad de las actividades por las cuales se pagan salarios equivalentes a USD$ 15 billones en la economía mundial tienen el potencial de ser automatizadas si se adoptan tecnologías probadas. Aunque menos del 5 % de todas las profesiones pueden ser automatizadas en su totalidad usando tecnologías probadas, cerca del 60 % de todas las profesiones están integradas por actividades automatizables y que representan por lo menos el 30% de su total”.
A modo de ejemplo, un sondeo realizado por Thomson Reuters y la Asociación de Contadores Públicos Internacionales Certificados en Estados Unidos identificó a la tecnología y a la automatización como una de las tres tendencias disruptivas con mayor impacto para el trabajo de los contadores. La tecnología no podrá remplazar a la mente humana ya que está va más allá en el análisis y la toma de decisión, mientras  que los “ordenadores” reciben órdenes o bien realizan esas tareas porque están programados. Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee señalaron que, “las personas necesitarán adaptarse más integralmente con las máquinas en el lugar de trabajo como parte de sus actividades diarias. Una integración más estrecha con la tecnología dejará más tiempo libre a los trabajadores humanos para enfocarse en actividades donde aporten habilidades que las máquinas todavía no pueden realizar”.   Escrito por José Domínguez, Director de Tecnología de Thomson Reuters para Ibero-América.

Infografía: ¿conoces la importancia del CIO en la transformación y liderazgo digital?

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, Negocios | 0 Comentarios

30.10.17

Para toda organización, empresa o startup, el CIO es el encargado de convertir la tecnología en un catalizador que mejore los resultados y disponga de las herramientas necesarias para hacer esto realidad. Es un cargo clave hoy por hoy, que debe estar alineado 100% con las estrategias de crecimiento e innovación. Esta infografía aclara mucho más su importancia. Chrysalis CIOAgendaInfographic_full

Caso de estudio: Teradata y la detección del fraude financiero con AI

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, High Tech, Negocios, Tech | 0 Comentarios

23.10.17

La compañía estadounidense Teradata anunció que Danske Bank, destacado prestador de servicios financieros en los países nórdicos, ha trabajado con Think Big Analytics, una compañía de Teradata, para crear y lanzar una plataforma de detección de fraudes de vanguardia controlada por Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés) y de la cual se espera que alcance 100% de ROI en el primer año de su implementación. El motor utiliza aprendizaje automático para analizar decenas de miles de características latentes, clasificando en tiempo real millones de transacciones bancarias realizadas en línea para brindar información útil sobre actividades fraudulentas reales y falsas. Al reducir significativamente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia general y ahora puede obtener importantes ahorros. “El fraude en las solicitudes es un problema grave y prioritario para los bancos. Hay evidencia de que los delincuentes se están volviendo expertos y emplean técnicas sofisticadas de aprendizaje automático para atacar, por lo que es fundamental utilizar técnicas de avanzada, como el aprendizaje automático, para atraparlos”, afirmó Nadeem Gulzar, director de Analíticas Avanzadas de Danske Bank.

“El banco entiende que el fraude va a empeorar a mediano y largo plazo, debido a la digitalización de las operaciones bancarias y la prevalencia de las aplicaciones de banca móvil. Reconocemos la necesidad de utilizar las técnicas más avanzadas para enfrentar a los estafadores, no donde se encuentran hoy, sino donde van a estar mañana. Gracias a la IA, ya redujimos en un 50% los falsos positivos y, por ello, pudimos reasignar la mitad de los recursos de la unidad de detección de fraudes para que se ocuparan de cuestiones de mayor responsabilidad”, dice Gulzar.
Los profesionales de Think Big Analytics de Teradata comenzaron a trabajar con Danske Bank en el otoño de 2016, para perfeccionar su equipo de analíticas avanzadas con conocimientos especializados sobre cómo utilizar los datos para generar mayores beneficios para todo el negocio. Desde el punto de vista del modelado, los casos de fraude aún son raros: alrededor de un caso en cada 100.000. El equipo logró tomar los falsos positivos de los modelos y los redujo en un 50%. Al mismo tiempo, pueden encontrar más fraudes, con lo que la tasa de detección aumentó en casi 60%. El programa antifraude de Danske Bank es el primero en introducir técnicas de aprendizaje automático en la producción, al tiempo que desarrollan modelos de aprendizaje profundo para poner a prueba los modelos. “Todos los bancos necesitan una plataforma analítica avanzada y escalable, así como un plan estratégico de digitalización para incorporar la ciencia de datos en la organización”, explicó Mads Ingwar, director de Servicios al Cliente de Think Big Analytics.
“Para las transacciones en línea, pagos móviles y tarjetas de crédito, los bancos necesitan una solución en tiempo real: la plataforma de detección de fraudes de vanguardia impulsada por IA que hemos desarrollado en colaboración con Danske Bank clasifica las transacciones entrantes en menos de 300 milisegundos. Esto significa que cuando los clientes van al supermercado a comprar comestibles, el sistema puede clasificar la transacción en tiempo real y proporcionar información útil sin demora. Comenzaremos a ver este tipo de solución en todas las organizaciones del sector de servicios financieros”, finaliza Ingwar.
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