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Viernes de tendencias: 7 consejos para hacer Design Thinking

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

23.02.18

Cada día más compañías, organizaciones, universidades, centros de investigación y emprendedores están mirando (en algunos casos ejecutando) el Design Thinking como una estrategia revitalizadora que puede transformar el modo de gestionar el talento y cómo este talento es capaz de producir nuevos productos, servicios y métodos, de forma rápida, inclusiva, horizontal, multidisciplinaria...y alegre!!! Muchos hablan del Design Thinking, pero pocos lo explican con claridad. Solo se limitan a señalar que es un 'método de acción creativa', que muchos sabios de Silicon Valley lo han usado, que los productos de Apple han sido resultado de ello y que en IDEO es como un Almagesto.

(Lee la entrevista que le realizamos a Barry Katz, fellow de IDEO, uno de los evangelizadores del Design Thinking)

Sin embargo, siempre queda alguna duda sobre su real significado, aplicación y beneficios. Primero que todo el Design Thinking es una metodología sistemática para generar innovaciones, no es azaroso. Segundo, está centrado en las personas. Tercero, puede resolver todo tipo de problemas, desde los más complejos en todos los aspectos de la vida, hasta otros de menor trascendencia.

La invención resultante debe estar orientada fuertemente en la experiencia del usuario, 'ponerse en sus zapatos', no tanto en la solvencia técnica o económica (como la ingeniería tradicional). Esto implica una retroalimentación continua entre quienes desarrollan una solución/tecnología y los usuarios objetivos. Por lo tanto, las soluciones e ideas se deben concretar en forma de prototipos y se comunican tan pronto como sea posible, para que los usuarios potenciales puedan probarlos y retroalimentar antes de su finalización o puesta en marcha.

Así el Design Thinking genera resultados prácticos. No solo se trata de llenar de Post-it de colores fluor una pizarra!!! Combina a la perfección la conveniencia humana, con la la viabilidad técnica y económica.  Para esto son necesarias tres cosas:  la interacción y colaboración de equipos multidisciplinarios, espacios de trabajo flexible para el trabajo colaborativo y un flujo de labores que siga el proceso del Design Thinking. Designthinking

Las piezas sin un todo

Investigadores del Hasso Plattner Institute (HPI) desarrollaron una investigación sobre el real uso del Design Thinking en las compañías.  Para ello consultaron a 235 empresas de todo el mundo, sobre cómo era su acercamiento al Design Thinking. El estudio denominado,  Parts Without a Whole? – The Current State of Design Thinking Practice in Organizations (¿Piezas sin un todo? - El estado actual de la práctica del Design Thinking en las organizaciones) , es una muy buena aproximación a conocer cómo se están familiarizando las empresas con esta metodología. (Descarga el estudio AQUÍ)

A continuación resumimos algunas de las principales conclusiones del estudio:

1-. No todo es el ahorro de costos

El aumento de los ingresos y la reducción de costos son objetivos de gestión fundamentales, pero no están a la vanguardia del concepto Design Thinking. Mientras que 18% de los encuestados dice que el ahorro de costos es lo más tangible del Design Thinking, 71% dijo que mejora la cooperación entre los empleados, los procesos de innovación más eficientes (69%), y una mejor integración con el usuario (48%). A menudo, los cambios específicos y significativos son el resultado de las mejoras incrementales en muchos procesos internos y no pueden atribuirse exclusivamente al Design Thinking.

2-. I+D a la vanguardia

Más del 72% de las empresas incluidas en el estudio hace uso del Design Thinking en las áreas de negocio o departamentos, mientras que sólo uno de cada cuatro (27,2%) ha sido capaz de regarlo en toda la organización. El método es particularmente popular en los departamentos guiados por la reflexión y la creatividad, como la Investigación y Desarrollo (más del 60% de los encuestados del estudio), marketing (40%), y consultoría para las funciones de apoyo interno (31%).

3-. Jefatura y control son la muerte del Design Thinking

Todo el equipo contribuye con sus propias capacidades, un ingeniero se encargará de la creación de prototipos, por ejemplo, y un científico social se enfrentará a la investigación del usuario. "Es de vital importancia que la función de liderazgo gire dentro del equipo", dice el experto en diseño y uno de los autores de la investigación, J. Schmiedgen, que insta a que todos deben trabajar juntos como iguales y que la labor del administrador es meramente para describir los desafíos, moderar, y para garantizar la autonomía del equipo en todas las formas posibles. Para que el Design Thinking tenga éxito, es vital que los directivos se abstengan de dar instrucciones a sus equipos y que los dejen para abordar el problema por su cuenta. "El control de gestión", dice Schmiedgen "significa la muerte para el desarrollo de nuevas ideas."

4-. El Design Thinking no se usa para cohesionar equipos discordantes

El Design Thinking tiene la reputación de fomentar la colaboración, por ello algunos gestores ven la metodología como una manera de acercar equipos y departamentos que se han debilitado a cooperar por diversas intrigas. Schmiedgen tiene una dura advertencia sobre la configuración de las expectativas poco realistas en este punto: "El Design Thinking es, ante todo, sobre el fomento de la innovación, no sobre la armonización de los equipos discordantes ". Por lo tanto, si el Design Thinking está siendo utilizado como una especie de terapia, los administradores deben tener cuidado con sus expectativas para la innovación . "Lo que muchas empresas querían era la innovación; lo que consiguieron fue que el equipo se abrazara ", dice Schmiedgen. "Pero eso no es culpa per se del Design Thinking", puntualiza.

5-. Jefes y empleados deben desear el cambio

Para que el Design Thinking se establezca en una organización, su gestión debe funcionar como un "facilitador" del cambio en la cultura corporativa. También debe seleccionar sus equipos con cuidado. "Los empleados involucrados deben mostrar una voluntad de cambio y reconocer los beneficios que ello conlleva. Como gerente, es vital que piense si desea consumir energía para convencer a los escépticos ", dice el coautor del estudio, H. Rhinow.

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6-. Sin empatía, no hay resultados

El Design Thinking ofrece la posibilidad de generar una "inteligencia de equipo", que tiene un efecto particularmente beneficioso sobre los usuarios de los productos y así sucesivamente. "El objetivo es evitar el bombardeo de los usuarios con carros llenos de características que no necesitan, sino que se centre en hacer la vida más fácil", dice Rhinow, añadiendo: "Para hacer eso, se necesita empatía con el cliente."

7-. El Design Thinking toma tiempo

No se puede simplemente imponer en una empresa de un día para el otro. "Hay que dejar que se desarrolle y crezca", dice Rhinow. La nueva cultura corporativa necesita tiempo para establecerse. "Una vez que se empiece a usar el Design Thinking, se da cuenta de que hay otros factores con que lidiar también", añade Schmiedgen. Porque, como el estudio muestra también, el pensamiento de diseño no puede ser introducido de manera aislada sin ajuste de las estructuras y procesos organizacionales existentes y sin la aplicación de otros métodos de gestión también, como por ejemplo,  "lean startup" y "agile".

Metric Arts expondrá su tecnología en ‘la meca’ de la inteligencia artificial

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

21.02.18

La compañía chilena Metric Arts, miembro de la cartera de Chrysalis, expondrá en la mayor conferencia mundial sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning con su trabajo “AstroCV - A Computer Vision library for Astronomy”. Hablamos de la conferencia “GPU Technology Conference” (GTC), la mayor conferencia global sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning organizada por NVIDIA, la cual se desarrollará desde el 26 de Marzo próximo en Silicon Valley.

En ella se expondrán temas como conducción autónoma, ciudades inteligentes, GPU, computación de alto rendimiento (HPC), realidad virtual, videojuegos, entre otras tecnologías.

“Las aplicaciones astronómicas se han convertido en un laboratorio excepcional para el desarrollo de innovación”, dice Patricio Cofre, Gerente General de Metric Arts. “Actualmente estamos incluyendo en nuestros productos basados en visión computacional, que abarcan aplicaciones como el control de la evasión en el transporte, medición automática de tiempos de espera, o el control de uso de implementos de seguridad laboral”.

AstroCV es un software de visión computacional de código abierto para el procesamiento y análisis de datos astronómicos de gran tamaño, permitiendo el reconocimiento, segmentación y clasificación de Galaxias y se puede entrenar para otros objetos astronómicos, como estrellas y planetas.

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Se basa en técnicas de aprendizaje automatizado (redes neuronales profundas) y como tal, requiere de un gran volumen de datos para generar este aprendizaje, así como una gran capacidad de cómputo, lo que actualmente puede lograrse utilizando unidades gráficas de procesamiento (GPU).

Roberto González, Doctor en astronomía, co-desarrollador del software y parte del equipo de Metric Arts, indica que, “trabajar con código abierto ha sido fundamental para potenciar la calidad del software, programado en el lenguaje C++ y arquitectura CUDA”. Según González, utilizar un lenguaje de bajo nivel tiene la particularidad de ser más eficiente, por interactuar directamente con el hardware y así obtener un mejor rendimiento.

La empresa cuenta con apoyo de CORFO, Chrysalis la incubadora de negocios de la PUCV, ProChile, NVIDIA y Microsoft, partners con quienes está trabajando su plan comercial y de internacionalización. La empresa buscará también durante el 2018 crear el primer meetup chileno en computación de alto desempeño (HPC por su sigla en inglés).

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“Este tipo de aplicaciones no resultaba posible hace 10 o incluso 5 años atrás, ya que las capacidades de procesamiento requeridas eran simplemente muy costosas y cada pequeño cambio requería de mucho trabajo manual”, dice Francisco Bravo, Gerente de Innovación de Metric Arts. “Hoy los GPUs modernos nos entregan una flexibilidad y capacidad de cómputo sin precedentes, permitiendo desarrollar una solución que, por ejemplo clasifique galaxias, pero que puede de manera flexible entrenarse para identificar personas u objetos en distintos contextos, entregando resultados en tiempo real”.

¿Buscando vacacionar en Atacama? Mira como TVN destaca la Ruta Copayapu como destino imperdible

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

19.02.18

Desde el desierto más árido y cautivante del mundo, donde nuestros ancestros Molles, Animas, Copiapoes, Collas y Diaguitas sentaron los primeros conocimientos que con el paso de los años heredarían las comunidades de agricultores, pirquineros, apicultores, artesanos e imagineros del fértil Valle de Copiapó…nace la Ruta Copayapu, alternativa de etnoturismo en el valle de la provincia, posicionando a los pueblos de Toledo, Chamonate, Piedra Colgada y Hacienda San Pedro, en una renovada y atractiva oferta turística de más de 55 kms de historia, belleza natural y conocimientos ancestrales.

Ruta Copayapu busca potenciar la industria del turismo rural y étnico en la región de Atacama, invitando a los atacameños, chilenos todos y viajeros del mundo, a buscar y encontrar conexión con las culturas locales, la aventura, contacto con la naturaleza y aquella espiritualidad única de aquellas tierras místicas.

Chrysalis-Mapa-ruta-Copayapu Mira el reportaje que TVN realizó a la Ruta Copayapu y los Senderos Colla en ESTE LINK

La Ruta Copayapu, nueva alternativa de turismo de intereses especiales de la región de Atacama, surge como parte de las acciones y resultados del Nodo de Turismo Rural, proyecto ejecutado por Chrysalis en su sede Copaipó, y que implementó una ruta de turismo rural en el sector del valle norte de la Provincia de Copiapó, a través de la generación de redes de colaboración y asociatividad entre empresarios y emprendedores para el posicionamiento turístico del territorio, impulsando la práctica de un turismo sustentable y el desarrollo de productos innovadores que potencien la identidad cultural de la zona para potenciarla como una de las ofertas locales de turismo rural regional más atractivas de la zona. El Nodo centró su actividad en las localidades de Toledo, Chamonate, Piedra Colgada y Hacienda San Pedro, que es donde nace Ruta Copayapu.

 

Viernes de tendencias: ¿qué es un científico de datos?

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

16.02.18

El big data y las nuevas tecnologías están requiriendo de profesionales con habilidades en ciencias de la computación, matemáticas, estadística y negocios, algo que se está volviendo más que un reto.

Seguramente usted ya alcanzó los 500 contactos en LinkedIn y si aún no entra en aquel ‘selecto’ grupo, quizás deba poner atención en la herramienta de esta red social profesional ‘Gente a la que podrías conocer’, puesto que si conoces a X persona es probable que puedas conocer a ciertos contactos de dicha persona.

Esto que puede verse tan simple, fue obra del científico de datos (data scientists), Jonathan Goldman, quien descubrió esta correlación para aumentar el número de seguidores de LinkedIn. Una ‘sencilla’ herramienta.

Mientras que Chrysalis no se queda atrás. Dentro de la cartera de compañías existen dos que se destacan por el uso inteligente del big data y donde obviamente deben trabajar con científicos de datos: hablamos de Metric Arts y Analitic. 

Lo que realizó Goldman, analizar y correlacionar big data para obtener ventajas competitivas, es lo que están haciendo compañías como Amazon, Facebook, LinkedIn, Google o YouTube, que buscan cómo utilizar de mejor manera la enorme cantidad de datos que están acumulando día tras día. Quien se encarga de esta labor es el Científico de Datos (CD), una nueva especialidad llamada a convertirse en una de las profesiones más relevantes, y mejor pagadas, del mundo hiperconectado en que vivimos.

¿Qué es un Científico de Datos?

Un CD es un profesional que debe provenir y dominar (ojalá con estudios de Ph.D. o Magíster) las ciencias matemáticas y  la estadística, además de acabados conocimientos de programación (y sus múltiples lenguajes), ciencias de la computación y analítica. Es un híbrido entre tecnología y análisis cuantitativo. No se descartan también estudios en física, biología o ciencias sociales.

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Por otro lado, no menos relevante, el CD debe contar con conocimientos y habilidades para saber comunicar lo que va encontrando, tanto al área de negocios como a TI, además de ser un buen transformador, decidor e interlocutor. No se trata solo de dominar la tecnología, la programación o las bases de datos, sino que el CD debe ser capaz de modificar (para mejor) la dirección del negocio.

Las grandes compañías y corporaciones, desde esferas tan disímiles como pueden ser la banca, el retail, las redes sociales, el comercio online, el turismo, o los centros de investigación científica, se dieron cuenta que el big data no sirve de nada si no se le extrae la inteligencia que posee. Es por ello, que el CD está llamado a cambiar las decisiones de las compañías identificando nuevas oportunidades de negocio. Colosal labor.

Por ejemplo, según señala la compañía estadounidense SAS, una de las líderes en soluciones de inteligencia de negocios (BI), soluciones estadístcas y big data, Google utiliza sus 600 científicos de datos para redefinir su core de búsquedas y sus algoritmos de ad-serving, Zynga usa sus CD para seleccionar juego a juego productos relacionados a sus clientes, mientras que General Electric, optimiza los intervalos de mantención de productos industriales, y algunas compañías de análisis de big data en salud, utilizan los CD para descubrir el tratamiento más efectivo para diferentes enfermedades.

El problema: ¿dónde encontrarlos?

Si bien el big data está atravesando a múltiples compañías (muchas de ellas de Latinoamérica incluso), aún es una tarea compleja contratar o seleccionar un buen equipo de CD para que se haga cargo del big data. Como señalamos con anterioridad, los CD provienen del mundo de las ciencias de la computación, las matemáticas y la estadística, y es precisamente desde estas disciplinas desde donde las empresas extraen sus CD.

Lo que están haciendo algunas compañías es crear dentro de su fuerza laboral grupos a los que se los capacita en estas ciencias. Tal es el caso de EMC, que creó el programa de entrenamiento Data Science and Data Analytics, convencidos de que contar con habilidades en esta área mejoraría sus productos de big data y la relación con sus clientes.

Mientras que SAS está colaborando con la Universidad de Carolina del Norte para crear un master en analítica, que incluye entrenamiento para big data en la malla curricular. O el caso del programa de Silicon Valley, Insight Data Science Fellow Program, que toma a científicos por 6 semanas y los entrenan en habilidades propias de un CD.

Tampoco es descartable, para quien esté interesado en especializarse como CD, poner atención en seguir ciertos cursos o materias. “Trate de tomar algunos de los cursos de matemáticas de pregrado que se haya perdido, como Álgebra Lineal, Cálculo Avanzado, Diferencial, Probabilidad y estadística son los más importantes. Después de eso, tomar algunos cursos de aprendizaje automático”, dice Peter Skomoroch, ex CD de LinkedIn.

Más simple: llame a los expertos de Metric Arts o Analitic y aclare sus dudas.