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Teradata: se acabaron los pretextos, llegó el momento de aplicar analítica en todo negocio

Escrito por Pablo Albarracín en Apps & Software, Blog, Casos de estudio, High Tech, Negocios | 0 Comentarios

22.08.17

Artículo escrito por Antonio Gómez, Account Manager, Banking & Financial Services, Teradata México. Actualmente, la analítica en los negocios es bastante común y ampliamente adoptada en diferentes sectores e industrias, en organizaciones de diversos tamaños y en distintas regiones geográficas. La consultora global IDC proyecta que el mercado de la analítica crecerá alrededor de 10% en los próximos meses. ¿El motivo?: existe suficiente evidencia de que la toma de decisiones basada en analítica de datos propicia una contundente diferencia competitiva. Un factor clave para esa proyección es que las soluciones analíticas hoy en día son bastante asequibles para empresas de todos los tamaños y de muy alta calidad al estar disponibles a través de la nube, reduciendo drásticamente los tiempos de implementación. Esto se traduce en una amplia gama de oportunidades para los proveedores de soluciones a fin de proponer o mejorar las iniciativas analíticas con sus clientes, generando mayor credibilidad y convirtiéndose inevitablemente en asesores estratégicos para su negocio.

El impacto de los medios sociales

En la actualidad, incluso las empresas más pequeñas dependen de Twitter, Facebook y de la publicidad en LinkedIn o Google para encontrar nuevos clientes y mejorar su marca. ¿Pero de verdad entienden cuál es el impacto en su negocio y lo que deberían hacer para sacarles mayor provecho? Un motor analítico serio es capaz de extraer y analizar varios datos valiosos, indistintamente, si proviene de redes sociales, puntos de venta, páginas web o registros de clientes.
Esa visión mucho más completa que la analítica ofrece a las empresas, es precisamente lo que les permite tomar decisiones informadas con gran agilidad, así como reducir sus costos y aumentar su eficiencia y productividad. Además, herramientas de apoyo y explotación como los tableros de control (scorecards), y aplicaciones móviles bastante fáciles de usar, proporcionan información concisa, detallada y ordenada en cualquier momento y lugar.
Se acabaron los pretextos, usted puede (debería) ayudar a sus clientes a beneficiarse de la analítica empresarial, ya sea que contrate expertos en la materia o que usted mismo se encargue de su diseño e implementación, con adquisiciones directas o bien en renta, porque hoy todo esto es posible. Lo más interesante es que en dicha dinámica, usted descubrirá el detalle de muchos procesos de su negocio que muy probablemente desconocía. Cada empresa es especial y única, sin embargo, todas tienen 3 objetivos fundamentales: reducción de costos o generación de ahorros, incrementar sus ingresos por ventas, y/o cumplir con la regulación correspondiente. Todos estos objetivos se pueden alinear y cumplir con la analítica avanzada.

¿Qué es lo más recomendable?

Es crucial y crítico asesorarse con expertos. No en compañías neófitas que se sumaron a la “ola de moda”, y desarrollaron tecnologías súbitamente de la nada, ni en aquellas que tienen por costumbre la adquisición estratégica de compañías para agregar “platillos” que antes no ofrecían en su “menú”. Busque, investigue, revise los estudios e investigaciones de las compañías dedicadas a la analítica avanzada, evalúe proveedores no solo de tecnología, sino aquellos que también sean expertos en su implementación. Cruce dicha información con referencias directas de clientes actuales de tales compañías y entonces, juzgue con criterio propio quienes son los jugadores más serios en el mercado, con referencias confiables, de solvente reputación y, sobre todo, cuya esencia haya sido desde sus orígenes la gestión de datos y el análisis de información para toma de decisiones. Lo demás solo son intentos riesgosos.   Crédito foto: iStockphoto

5 fallas y consejos para el análisis del Big Data de tus ‘social media’

Escrito por Ella Burnham en Apps & Software, Blog, Casos de estudio, Marketing | 0 Comentarios

16.03.17

Para muchos profesionales dedicados al análisis del big data proveniente del 'social media', parece que el panorama no era como pensaban. Contando números de seguidores y generando más 'likes', hoy en día, no están siendo formas eficaces de medir el éxito en los medios sociales. Para Jenny Sussin, Research Director in the ITL Enterprise Software of Gartner Research, el mercado de la analítica de social media hoy en día aún es inmaduro. Aunque algunas organizaciones han logrado identificar el motivo del por qué analizar el social media, la mayoría todavía está más que nada 'escuchando', a través del monitoreo de la data, pero no están tomando acciones concretas como resultado de los datos recolectados. ¿Big Data en desperdicio? Sussin explica que esta situación es producto de errores en el análisis  y de otros profesionales del negocio durante todo el proceso, pero no son fallos de la data. Para intentar corregir esta situación, la experta entrega 5 problemas y consejos,  en que las organizaciones están fallando y no están sacando la inteligencia de los analíticos sociales:

1-. No está buscando donde debe

Muchas Organizaciones y compañías pasan un tiempo excesivo enfocadas la data de Twitter y Facebook, descuidando otros fuentes que podrían tener mayor valor para ellos. Por ejemplo, variados foros, blogs, Reddit o LinkedIn pueden ser mejores fuentes de información para organizaciones. Mientras que las empresas, obtienen mucho 'ruido' de las redes sociales más populares. Es por esto que las organizaciones necesitan considerar aspectos claves,  como cuál región o zona van a operar-analizar, en qué sexo se enfocarán, las edades de sus clientes habituales o el tipo de dato que desean analizar (text0, imagen, video, audio, etcétera). La idea es determinar las fuentes de social media que son más compatibles para realizar el análisis posterior respectivo.

2-. Está recolectando más información de la que necesita

Para encontrar el valor real de la analítica proveniente del social media, es crítico por empresas entender hay mucho más lograr éxito en analíticos sociales de seguimiento un nombre. Media social proviene proveedores de aplicaciones de analíticos con metadatos que pueden ser filtrado en muchas maneras, lo cual ayuda empresas a contestar sus preguntas de negocios. “Formular una consulta como una pregunta, que requiere la aplicación de más filtres, como una región o sentimento, y mover cercano a la contesta correcta es la clave ayudar empresas recolectar solamente la información que va a ayudarlos hacer decisiones críticas de negocios.”

3-. Finalmente...nada hizo con la información recolectada

Muchas organizaciones están gastando altas sumas de dinero en software de análisis de big data proveniente del social media, pero una gran mayoría solo explica la penetración (o falta de esta) que ha ganado, pero no las acciones que llevaron a ese resultado. Esto ocurre porque quienes hacen esta tarea en la organización no lo hacen con una visión global del negocio. Esta desconección  impide a las organizaciones realizar mediciones más acertadas de los analíticos sociales. Una manera de superar esto, señala Sussin, es tener claro el negocio que haría uso inmediato del dato a capturar-analizar, para sea la guía de aquel proyecto analítico. Otra alternativa, más audaz, es la automatización de la unidad de negocios relevantes, que tomaría decisiones por sí sola.

4-. Anteponer la tecnología antes que la estrategia

Muchos organizaciones y compañías eligen tecnologías para el análisis del Big Data social, sin conocer si dicha tecnología los ayudará a concretar su objetivo de negocio. Esto sucede porque las organizaciones tratan de mantener las inversiones con sus partners de tecnologías, en lugar de definir sus objetivos de negocios.

5-. Está mirando el social media como un 'silo' aislado

Las fallas en la capitalización de resultados con los analíticos sociales sucede, además, porque compañías y organizaciones están mirando estos datos de manera aislada, desconociendo otros que pudieran resultar importantes, tales como, data de correo electrónico, audios de llamadas telefónicas, encuestas y otras fuentes, tanto internas como externas. Sussin dice que las organizaciones tienen alternativas para superar este problema: consolidar todas las fuentes de data en una sola herramienta, ingresar los informes en un único repositorio o crear un proceso para 'llenar espacios'. Lo más importante es considerar al dato del social media no solamente como un recurso-fuente de información, porque la gracia será 'hacerlo conversar' con otro recursos de información, lo que llevará el verdadero valor al negocio.”   Con información de Gartner

Video: CONECTA Startups, entendiendo las oportunidades del Big Data

Escrito por Pablo Albarracín en Apps & Software, Blog, High Tech, Innovación, Startups, Tech | 0 Comentarios

09.03.17

Sumándose a la difusión de nuestra 1° convocatoria 2017 y a la evangelización del paradigma Big Data, el pasado 23 de febrero se realizó la primera edición del evento CONECTA Startups, el cual reúne a expertos y público interesado a escuchar y debatir sobre alguna tendencia tecnológica o nuevos paradigmas que están influyendo en la creación y desarrollo de nuevos emprendimientos. “La información es la gasolina del siglo XXI, y la analítica de datos el motor de combustión”.  La avalancha de datos digitales fue el tema de esta sesión.  

3 razones del por qué tu startup debe tener un jefe de datos (CDO)

Escrito por Pablo Albarracín en Blog, Innovación, Negocios, Tech | 0 Comentarios

14.02.17

No todos están convencidos aún de incorporar al equipo a un encargado de la gestión de la data, pero quienes estén dudando de seguro estarán dando ventajas a sus competidores. Ya no es una novedad, que la data que recorre todos los dispositivos, redes y tecnologías, contiene una riqueza que solo unos pocos pueden percatarse, extraer, procesar, analizar, visualizar y, finalmente, ganar. Todo esto es lo que un Chief Data Officer debe hacer por tu compañía, sea esta una gran compañía o una startup. Es más, una startup, por el crecimiento dinámico y acelerado que experimenta, debería pensar seriamente en contar en su staff con un profesional de estas características. Y ojo, que no debería considerarse un lujo, más bien una nueva necesidad provocada por la avalancha de big data que estamos experimentando. Chrysalis DataDrivenCulture

1-. Responsabilidades del CDO

Este profesional no solo se encarga de darle vida a 0101010101010101, sino de aspectos estratégicos como mejorar la relación con los clientes, las ventajas competitivas y la eficiencia en todos los departamentos de la compañía. Por ejemplo, el CDO es responsable de las iniciativas que implican grandes analíticas y el 'gobierno de los datos', así como definir la estrategia analítica de la organización, garantizando de paso, que la información sea confiable y valiosa para todos. Y que esté disponible lo más segura y accesible posible para todas aquellas áreas en las que los datos con inteligencia son sinónimo de crecimiento. Ojo, que como nuevo cargo, es probable que el CDO provenga de los residuos de los proyectos de análisis de datos fallidos o mal implementados.

2-. Los CDO son 'agentes de cambio' para tu startup

Aclaremos nuevamente las cosas: el CDO viene a impulsar e incrementar el negocio. Deben formar parte del comité ejecutivo y estar vinculados estrechamente en la generación de ingresos y nuevos proyectos estratégicos para la empresa. Competitividad, generación de valor, nuevos negocios y soluciones, y mayores ingresos. Para todo esto debe llegar el CDO. Por los mismo un CDO será un agente de cambio para la empresa. No se trata de la llegada de Superman, sino de alguien que vea la riqueza donde muchos ven problemas.

3-. Siempre de la mano del CIO 

Los CDO no pueden ni debe trabajar solos. Eso es una quimera. Deben saber construir relaciones con otros especialistas con los cuales debe trabajar codo a codo: hablamos del CIO y del CTO. Algunos fusionan a ambos profesionales, diciendo que se encargan de proveer y resguardar las 'tecnologías de la información', mientras que otros los consideran por separado, asignando al CIO una función más estratégica y al CTO una más funcional (física, infraestructura) Nada puede hacer el CDO sin el CIO, puesto que trabajará regularmente con él en la formulación de la estrategia de datos e información clave, como con el que suministra la tecnología, la infraestructura y soporte que permite que toda la magia funcione, es decir, el CTO.   Con información de Gartner y HPE