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Análisis: ¿conoces realmente los usos del Big Data, Blockchain, IoT e Inteligencia Artificial?

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, Negocios | 0 Comentarios

31.10.17

Cuando hablamos de transformación digital o digitalización, ya no se discute cuáles profesiones van a ser reemplazadas por la tecnología, sino cuáles tareas. La tecnología dejó de verse como una amenaza después que reconocimos el valor que es capaz de agregar en el día a día. Han pasado ya unos años y el Big Data, por ejemplo, se ha convertido en algo común en las empresas, organizaciones e incluso en la vida cotidiana.  Según  un informe de la consultora Gartner alrededor del 30% de las empresas analizadas ya han implantado y están utilizando tecnologías Big Data. A pesar de que todavía hay directivos que no han tomado nota del costo de oportunidad perdido al no apostar por el Big Data, todo apunta a que el boom será inminente, revolucionando en los próximos 2 o 3 años la forma en que se tratan los datos y se trabaja en analítica de negocios. Gracias a la tecnología Big Data, los profesionales pasaron no solo a recolectar grandes volúmenes de información, sino también a captar aquellos datos de calidad que les permiten tomar las decisiones acertadas en un mundo cada vez más complejo. Surgirán nuevas necesidades que harán que el Big Data afronte una nueva etapa. Surge lo que se conoce como la Internet de las Cosas, millones de dispositivos generando datos de forma continua, por lo que ya no será suficiente almacenar la información y analizarla, sino que se gestionará en tiempo real. La revolución digital está  pasando por la forma de conectarse a través de diferentes dispositivos que no serán las computadoras ni los mails. Según informe de Gartner, a finales de este año existirán más de 8.400 millones de “cosas” conectadas en todo el mundo. En 2020, se espera que haya más de 20.400 millones de cosas conectadas en todo el mundo. Otra tecnología que está irrumpiendo fuertemente es el Blockchain, una base de datos descentralizada que permite que la información sea vista, pero no copiada o alterada. Originalmente fue diseñada para facilitar las transacciones utilizando el Bitcoin, una criptomoneda. En la red Bitcoin no existe ningún banco o nadie con la autoridad de ajustar los extractos. El poder de procesamiento computacional va creando la Blockchain, que permite hacer todas las transacciones de una manera segura e inalterable sin intermediarios. Según el Foro Económico Mundial, se prevé que 80% de los bancos iniciaron proyectos de blockchain este año y que en los últimos tres años ya se han invertido 1.400 millones de dólares en la tecnología. Estas ambiciones son parte del objetivo del emirato de convertirse en un centro de negocios global, con la tecnología de la próxima generación jugando un papel clave en la entrega de esta visión. Algunas de las industrias que también se verán impactadas por blockchain sonSalud: Los proveedores serán capaces de compartir los registros médicos de forma segura utilizando un bloqueo privado o con restricción de permiso

Política: El seguimiento y el recuento de votos usando blockchain eliminará el fraude electoral y las cuestiones de legitimidad. Recursos Humanos: Los empleadores pueden revisar los expedientes académicos almacenados en la cadena de bloqueo para confirmar que las personas han obtenido la acreditación que invocan en sus antecedentes. Entretenimiento: Blockchain podría utilizarse para hacer que la distribución de música sea más justa y para resolver problemas de licencias. Los usuarios podían escuchar música y usar la cadena de bloques para pagar a los artistas directamente. Bienes raíces: Comprar y vender propiedades podría ser mucho más rápido mediante el uso de blockchain en lugar de documentación manual.
Por su parte, la Inteligencia Artificial se ocupa del diseño y creación de máquinas capaces de tener comportamientos inteligentes de manera tal que las tareas cotidianas serán diferentes generando mayor productividad. A nivel macroeconómico, y según un estudio de Mckinskey, la automatización podría aumentar el crecimiento de la productividad a nivel mundial de un 0.8 hasta 1.4 % anualmente. Además indica  que “más de 2.000 actividades laborales en 800 profesiones, cerca de la mitad de las actividades por las cuales se pagan salarios equivalentes a USD$ 15 billones en la economía mundial tienen el potencial de ser automatizadas si se adoptan tecnologías probadas. Aunque menos del 5 % de todas las profesiones pueden ser automatizadas en su totalidad usando tecnologías probadas, cerca del 60 % de todas las profesiones están integradas por actividades automatizables y que representan por lo menos el 30% de su total”. A modo de ejemplo, un sondeo realizado por Thomson Reuters y la Asociación de Contadores Públicos Internacionales Certificados en Estados Unidos identificó a la tecnología y a la automatización como una de las tres tendencias disruptivas con mayor impacto para el trabajo de los contadores. La tecnología no podrá remplazar a la mente humana ya que está va más allá en el análisis y la toma de decisión, mientras  que los “ordenadores” reciben órdenes o bien realizan esas tareas porque están programados. Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee señalaron que, “las personas necesitarán adaptarse más integralmente con las máquinas en el lugar de trabajo como parte de sus actividades diarias. Una integración más estrecha con la tecnología dejará más tiempo libre a los trabajadores humanos para enfocarse en actividades donde aporten habilidades que las máquinas todavía no pueden realizar”.   Escrito por José Domínguez, Director de Tecnología de Thomson Reuters para Ibero-América.

Infografía: ¿conoces la importancia del CIO en la transformación y liderazgo digital?

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, Negocios | 0 Comentarios

30.10.17

Para toda organización, empresa o startup, el CIO es el encargado de convertir la tecnología en un catalizador que mejore los resultados y disponga de las herramientas necesarias para hacer esto realidad. Es un cargo clave hoy por hoy, que debe estar alineado 100% con las estrategias de crecimiento e innovación. Esta infografía aclara mucho más su importancia. Chrysalis CIOAgendaInfographic_full

Caso de estudio: Teradata y la detección del fraude financiero con AI

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, High Tech, Negocios, Tech | 0 Comentarios

23.10.17

La compañía estadounidense Teradata anunció que Danske Bank, destacado prestador de servicios financieros en los países nórdicos, ha trabajado con Think Big Analytics, una compañía de Teradata, para crear y lanzar una plataforma de detección de fraudes de vanguardia controlada por Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés) y de la cual se espera que alcance 100% de ROI en el primer año de su implementación. El motor utiliza aprendizaje automático para analizar decenas de miles de características latentes, clasificando en tiempo real millones de transacciones bancarias realizadas en línea para brindar información útil sobre actividades fraudulentas reales y falsas. Al reducir significativamente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia general y ahora puede obtener importantes ahorros. “El fraude en las solicitudes es un problema grave y prioritario para los bancos. Hay evidencia de que los delincuentes se están volviendo expertos y emplean técnicas sofisticadas de aprendizaje automático para atacar, por lo que es fundamental utilizar técnicas de avanzada, como el aprendizaje automático, para atraparlos”, afirmó Nadeem Gulzar, director de Analíticas Avanzadas de Danske Bank.

“El banco entiende que el fraude va a empeorar a mediano y largo plazo, debido a la digitalización de las operaciones bancarias y la prevalencia de las aplicaciones de banca móvil. Reconocemos la necesidad de utilizar las técnicas más avanzadas para enfrentar a los estafadores, no donde se encuentran hoy, sino donde van a estar mañana. Gracias a la IA, ya redujimos en un 50% los falsos positivos y, por ello, pudimos reasignar la mitad de los recursos de la unidad de detección de fraudes para que se ocuparan de cuestiones de mayor responsabilidad”, dice Gulzar.
Los profesionales de Think Big Analytics de Teradata comenzaron a trabajar con Danske Bank en el otoño de 2016, para perfeccionar su equipo de analíticas avanzadas con conocimientos especializados sobre cómo utilizar los datos para generar mayores beneficios para todo el negocio. Desde el punto de vista del modelado, los casos de fraude aún son raros: alrededor de un caso en cada 100.000. El equipo logró tomar los falsos positivos de los modelos y los redujo en un 50%. Al mismo tiempo, pueden encontrar más fraudes, con lo que la tasa de detección aumentó en casi 60%. El programa antifraude de Danske Bank es el primero en introducir técnicas de aprendizaje automático en la producción, al tiempo que desarrollan modelos de aprendizaje profundo para poner a prueba los modelos. “Todos los bancos necesitan una plataforma analítica avanzada y escalable, así como un plan estratégico de digitalización para incorporar la ciencia de datos en la organización”, explicó Mads Ingwar, director de Servicios al Cliente de Think Big Analytics.
“Para las transacciones en línea, pagos móviles y tarjetas de crédito, los bancos necesitan una solución en tiempo real: la plataforma de detección de fraudes de vanguardia impulsada por IA que hemos desarrollado en colaboración con Danske Bank clasifica las transacciones entrantes en menos de 300 milisegundos. Esto significa que cuando los clientes van al supermercado a comprar comestibles, el sistema puede clasificar la transacción en tiempo real y proporcionar información útil sin demora. Comenzaremos a ver este tipo de solución en todas las organizaciones del sector de servicios financieros”, finaliza Ingwar.
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Chatbots: ¿la necesaria fusión de inteligencia artificial, humanidades y lenguaje humano?

Escrito por Eduardo Riveros en Apps & Software, Blog, Casos de estudio, High Tech, Tech | 0 Comentarios

10.10.17

El mundo de la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) ha abierto las puertas para una serie de desarrollos, donde están involucrados profesionales de las ciencias exactas e informáticas, pero su alta complejidad hace necesaria la incorporación de profesionales provenientes del mundo del humanismo y las letras. En el caso específico de los chatbot, estrella de la inteligencia artificial, se están dando avances significativos desde que Facebook, Twitter, Slack o Telegram permitieran la incorporación de los diferentes integradores de chatbot, entre los cuales podemos mencionar a api.ai, wit.ai, e IBM Watson, plataformas que nos permiten desarrollar e implementar los diálogos de las personas que hacen parte de una interacción comunicacional. Bajo este prisma, se hace necesario entender el flujo y la naturaleza de las conversaciones entre seres humanos, las que en ambiente artificial se deben acercar lo más posible a nuestra realidad.

La incorporación de profesionales que sepan los secretos de la comunicación humana, tales como periodistas, sociólogos, publicistas, abogados, antropólogos o psicólogos, puede potenciar y mejorar las interfaces comunicacionales, ya que tienen las competencias teóricas y prácticas que aplicadas al mundo tecnológico pueden dotar a los chatbot mayores recursos que hagan más natural su trabajo.
Chrysalis chatbots
Cuando estamos ante un desarrollo de chatbot, es interesante que el machine learning nos permite que los diálogos sean completados gracias al patrón de conducta que previamente ha adquirido y aprendido el sistema, dotándolo de mayor inteligencia, pero a esta retroalimentación se le pueden sumar matices, formas, creatividad y estilo, que bien pueden ser transmitidos en alta calidad con profesionales provenientes del mundo de la comunicación humana,  porque conocen los dotes persuasivos del lenguaje y como afecta el contenido de sus mensajes en la comunicación.
El desarrollo de las interfaces de chatbot, en el plano de la implementación de los diálogos, tiene ciertas particularidades que también deben ser analizadas por los teóricos de la comunicación humana, y que están insertadas en un contexto donde la plataforma está concebida como un sistema con reglas y procedimientos que deben estar en consonancia con la lógica de programación computacional, que es la base que nos permite los diálogos.
Por esta razón se hace necesario una gran apertura entre los mundos de las ciencias exactas y las humanidades que históricamente han estado separadas, pero que hoy en día se hacen complementarias para poder dotar a la inteligencia artificial de una cara lo más parecida al ser humano, y así otorgar a las máquinas de una expresión más natural.
Hasta la misma internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) puede avanzar hasta estadios de entendimiento cada vez más cercanos, de los que poseemos al comunicarnos entre nosotros mismos.   *Eduardo Riveros Quiroz, es fundador de Visión Biónica Ltda Periodista y estudiante de ingeniería informática Columnista en The Huffington Post (2013-2017)