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10 predicciones para las Smart Cities hasta el 2019: gobiernos locales a tomar nota

Escrito por Pablo Albarracín en Apps & Software, Blog, Ecosistema, Innovación, Tech | 0 Comentarios

03.09.18

Afortunadamente el paradigma Smart City no es un tema nuevo.  Ya está en la agenda pública de casi todos los gobiernos centrales y locales de gran parte del mundo. Chile y Valparaíso no son la excepción. Para Chrysalis, por ejemplo, el año 2016 fue el año de la convocatoria Valparaíso Smartcity, la primera dedicada exclusivamente a la búsqueda, seguimiento y financiamiento de startups que propusieran soluciones inteligentes para convertir a Valparaíso en una ciudad más amigable, gracias a la tecnología y sus diversas aplicaciones.

La concepción de que la ciudades pueden ser entornos más amigables y sustentables gracias a la tecnología, está llevando a los gobiernos locales a prospectar y a analizar con seriedad, la posibilidad de insertar tecnologías que puedan resolver problemáticas concretas de un barrio, un cerro, una plaza, un sistema de transporte público, un centro de salud, algunas cuadras, etcétera. Es por ello, que el papel de los gobiernos locales en el desarrollo de las ciudades inteligentes es crucial.
El estudio The IDC FutureScape: Worldwide Smart Cities 2017 Predictionsentrega valiosas luces sobre cómo las ciudades deberán aprovechar esta creciente tendencia, donde el papel de los encargados de TI de las municipalidades y gobiernos locales (CIOs) serán claves, puesto que deberán visualizar problemáticas que puedan ser resultas de manera eficiente, gracias al buen uso de la tecnología disponible. Las startups tienen una gran oportunidad.
Chrysalis smart city -valparaiso

Valparaíso, Viña de Mar y las zonas aledañas, el Gran Valparaíso, tiene la gran oportunidad de aprovechar la tecnología y el conocimiento de sus universidades y emprendedores, para mejorar algunos problemas que antes eran vistos como una 'carga' y no como una 'necesidad'.

  1-. Hacia el 2019, aquellos países que cuenten con el 50% de sus medianas y grandes ciudades en una etapa más madura de adopción, serán más exitosos en sus esfuerzos de digitalización de sus respectivos países. 2-. En los próximos años, 75% de las ciudades en todo el mundo no podrán aprovechar plenamente la data y los activos digitales proveniente de las Smart City, debido a la falta de procesos, gestión de proyectos y habilidades de gestión del cambio.  (Algo que debiera urgir a las autoridades locales) 3-. El 2018, las ciudades gastarán 2 veces más con sus socios tecnológicos que estén comprometidos con las API abiertas, compartiendo datos y relaciones a largo plazo. 4-. Para 2019, el 50% de las iniciativas de datos abiertos (open data) evolucionarán a servicios que proporcionen datos gratuitos, pero monetizados como ciudades. Se buscarán modelos de ingresos que busquen justificar las inversiones de datos abiertos. 5-. Los sistemas de TI de las ciudades serán Cybertargets. Este año y los siguientes, con seguridad, una mediana o gran ciudad sufrirá un ataque cibernético, que afectará su capacidad de funcionar eficazmente por al menos durante un día. 6-. Para 2018, el 20% de las agencias de seguridad pública probarán la computación cognitiva para predecir y prevenir delitos, problemas de salud mental y de adicción, reduciendo drásticamente las solicitudes por este tipo de gasto público. 7-. Para 2019, el 30% de los consumidores urbanos utilizarán bots, o asistentes inteligentes, para la planificación de rutas multimodales para administrar el costo, el impacto del carbono y otras preferencias de viaje 8-. El próximo año,  20% de las ciudades inducirán el tránsito limitando y menor uso de espacios de estacionamiento promoviendo vehículos eléctricos, así como compartir el coche, además de invertir en pagos móviles. Las aplicaciones de seguimiento de las violaciones serán claves. 9-. Con 180 millones de conversiones globales a luz de calle LED en 2019 y un gasto de US$ 80 mil millones, la infraestructura se convertirá en la plataforma clave de las Smart City para dispositivos IoT. 10-. Hacia 2019, para escalar y sobrevivir, un tercio de las compañías de aplicaciones con un compromiso cívico se fusionarán o serán adquiridas por compañías más grandes como parte de una oferta-paradigma de 'plataforma de ciudad inteligente'   *Con información de ww.idc.com     

Infografía: ¿conoces la importancia del CIO en la transformación y liderazgo digital?

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, Negocios | 0 Comentarios

30.10.17

Para toda organización, empresa o startup, el CIO es el encargado de convertir la tecnología en un catalizador que mejore los resultados y disponga de las herramientas necesarias para hacer esto realidad. Es un cargo clave hoy por hoy, que debe estar alineado 100% con las estrategias de crecimiento e innovación. Esta infografía aclara mucho más su importancia. Chrysalis CIOAgendaInfographic_full

Caso de estudio: Teradata y la detección del fraude financiero con AI

Escrito por Chrysalis en Blog, Casos de estudio, High Tech, Negocios, Tech | 0 Comentarios

23.10.17

La compañía estadounidense Teradata anunció que Danske Bank, destacado prestador de servicios financieros en los países nórdicos, ha trabajado con Think Big Analytics, una compañía de Teradata, para crear y lanzar una plataforma de detección de fraudes de vanguardia controlada por Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés) y de la cual se espera que alcance 100% de ROI en el primer año de su implementación. El motor utiliza aprendizaje automático para analizar decenas de miles de características latentes, clasificando en tiempo real millones de transacciones bancarias realizadas en línea para brindar información útil sobre actividades fraudulentas reales y falsas. Al reducir significativamente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia general y ahora puede obtener importantes ahorros. “El fraude en las solicitudes es un problema grave y prioritario para los bancos. Hay evidencia de que los delincuentes se están volviendo expertos y emplean técnicas sofisticadas de aprendizaje automático para atacar, por lo que es fundamental utilizar técnicas de avanzada, como el aprendizaje automático, para atraparlos”, afirmó Nadeem Gulzar, director de Analíticas Avanzadas de Danske Bank.

“El banco entiende que el fraude va a empeorar a mediano y largo plazo, debido a la digitalización de las operaciones bancarias y la prevalencia de las aplicaciones de banca móvil. Reconocemos la necesidad de utilizar las técnicas más avanzadas para enfrentar a los estafadores, no donde se encuentran hoy, sino donde van a estar mañana. Gracias a la IA, ya redujimos en un 50% los falsos positivos y, por ello, pudimos reasignar la mitad de los recursos de la unidad de detección de fraudes para que se ocuparan de cuestiones de mayor responsabilidad”, dice Gulzar.
Los profesionales de Think Big Analytics de Teradata comenzaron a trabajar con Danske Bank en el otoño de 2016, para perfeccionar su equipo de analíticas avanzadas con conocimientos especializados sobre cómo utilizar los datos para generar mayores beneficios para todo el negocio. Desde el punto de vista del modelado, los casos de fraude aún son raros: alrededor de un caso en cada 100.000. El equipo logró tomar los falsos positivos de los modelos y los redujo en un 50%. Al mismo tiempo, pueden encontrar más fraudes, con lo que la tasa de detección aumentó en casi 60%. El programa antifraude de Danske Bank es el primero en introducir técnicas de aprendizaje automático en la producción, al tiempo que desarrollan modelos de aprendizaje profundo para poner a prueba los modelos. “Todos los bancos necesitan una plataforma analítica avanzada y escalable, así como un plan estratégico de digitalización para incorporar la ciencia de datos en la organización”, explicó Mads Ingwar, director de Servicios al Cliente de Think Big Analytics.
“Para las transacciones en línea, pagos móviles y tarjetas de crédito, los bancos necesitan una solución en tiempo real: la plataforma de detección de fraudes de vanguardia impulsada por IA que hemos desarrollado en colaboración con Danske Bank clasifica las transacciones entrantes en menos de 300 milisegundos. Esto significa que cuando los clientes van al supermercado a comprar comestibles, el sistema puede clasificar la transacción en tiempo real y proporcionar información útil sin demora. Comenzaremos a ver este tipo de solución en todas las organizaciones del sector de servicios financieros”, finaliza Ingwar.
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Chatbots: ¿la necesaria fusión de inteligencia artificial, humanidades y lenguaje humano?

Escrito por Eduardo Riveros en Apps & Software, Blog, Casos de estudio, High Tech, Tech | 0 Comentarios

10.10.17

El mundo de la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) ha abierto las puertas para una serie de desarrollos, donde están involucrados profesionales de las ciencias exactas e informáticas, pero su alta complejidad hace necesaria la incorporación de profesionales provenientes del mundo del humanismo y las letras. En el caso específico de los chatbot, estrella de la inteligencia artificial, se están dando avances significativos desde que Facebook, Twitter, Slack o Telegram permitieran la incorporación de los diferentes integradores de chatbot, entre los cuales podemos mencionar a api.ai, wit.ai, e IBM Watson, plataformas que nos permiten desarrollar e implementar los diálogos de las personas que hacen parte de una interacción comunicacional. Bajo este prisma, se hace necesario entender el flujo y la naturaleza de las conversaciones entre seres humanos, las que en ambiente artificial se deben acercar lo más posible a nuestra realidad.

La incorporación de profesionales que sepan los secretos de la comunicación humana, tales como periodistas, sociólogos, publicistas, abogados, antropólogos o psicólogos, puede potenciar y mejorar las interfaces comunicacionales, ya que tienen las competencias teóricas y prácticas que aplicadas al mundo tecnológico pueden dotar a los chatbot mayores recursos que hagan más natural su trabajo.
Chrysalis chatbots
Cuando estamos ante un desarrollo de chatbot, es interesante que el machine learning nos permite que los diálogos sean completados gracias al patrón de conducta que previamente ha adquirido y aprendido el sistema, dotándolo de mayor inteligencia, pero a esta retroalimentación se le pueden sumar matices, formas, creatividad y estilo, que bien pueden ser transmitidos en alta calidad con profesionales provenientes del mundo de la comunicación humana,  porque conocen los dotes persuasivos del lenguaje y como afecta el contenido de sus mensajes en la comunicación.
El desarrollo de las interfaces de chatbot, en el plano de la implementación de los diálogos, tiene ciertas particularidades que también deben ser analizadas por los teóricos de la comunicación humana, y que están insertadas en un contexto donde la plataforma está concebida como un sistema con reglas y procedimientos que deben estar en consonancia con la lógica de programación computacional, que es la base que nos permite los diálogos.
Por esta razón se hace necesario una gran apertura entre los mundos de las ciencias exactas y las humanidades que históricamente han estado separadas, pero que hoy en día se hacen complementarias para poder dotar a la inteligencia artificial de una cara lo más parecida al ser humano, y así otorgar a las máquinas de una expresión más natural.
Hasta la misma internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) puede avanzar hasta estadios de entendimiento cada vez más cercanos, de los que poseemos al comunicarnos entre nosotros mismos.   *Eduardo Riveros Quiroz, es fundador de Visión Biónica Ltda Periodista y estudiante de ingeniería informática Columnista en The Huffington Post (2013-2017)