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Metric Arts presentó poster en la NVIDIA GPU Technology Conference 2018

Escrito por Pablo Albarracín en Noticia | 0 Comentarios

11.04.18

No todos los días tienes se cuenta con la oportunidad de presentar tu compañía antes clientes de talla global en uno de los eventos más importantes en tu industria. Una de las startup del portafolio de Chrysalis lo hizo y con gran éxito. Hablamos de Metric Arts.
Hace algunas semanas, la compañía chilena Metric Arts tuvo el privilegio de participar en el GPU Technology Conference NVIDIA (GTC) 2018, la principal conferencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning a nivel mundial. Desarrollada en Silicon Valley por la multinacional NVIDIA, la GPU Technology Conference (GTC) generó un espacio en el que las más grandes compañías de tecnología a nivel mundial pudieron compartir un espacio con startups y muchos otros actores del desarrollo de soluciones avanzadas en base a técnicas de Deep Learning, proporcionando instancias de capacitación, charlas y presentaciones de los últimos avances, tales como, sistemas de vehículos autónomos, ciudades inteligentes, medicina inteligente, Big Data, Computación de Alto Rendimiento, realidad virtual, entre otros.
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Recordemos que Metric Arts, compañía de la cartera de Chrysalis, cuenta con una extensa capacidad de identificación y seguimiento de personas y objetos a partir de la aplicación de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) sobre cámaras de seguridad. La solución integra tecnología largamente probada y utilizada en investigación astrofísica, para el análisis de imágenes de grandes observatorios astronómicos.
En esta línea, Metric Arts tuvo la posibilidad de presentar un poster relativo a la rama académica de código abierto de su solución de Visión Computacional (Video Analytics) bajo la categoría de Astronomía y Astrofísica en HPC (High Performance Computing), desarrollada por su equipo científico (los Doctores en Astrofísica Roberto Muñoz y Roberto Gonzalez), logrando excelentes resultados al recibir el interés de connotados científicos.
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Gracias a su participación como Partner  del Inception Program de NVIDIA , se confirmó además la participación de Metric Arts para la GTC 2019 con la rama comercial de su producto de Video Analytics, solución que presentará en forma previa en la Comunidad HPC en Chile, a desarrollarse a fines del presente año con el apoyo de NVIDIA.
Hoy en día Metric Arts utiliza alrededor de 20 tarjetas NVIDIA en sus laboratorios y piensan requerir de 800 unidades para la implementación en el área de producción. El objetivo de Metric Arts es llevar su tecnología a otros países, tanto a América Latina como a otros continentes.
*Con información de Metric Arts

Metric Arts expondrá su tecnología en ‘la meca’ de la inteligencia artificial

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

21.02.18

La compañía chilena Metric Arts, miembro de la cartera de Chrysalis, expondrá en la mayor conferencia mundial sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning con su trabajo “AstroCV - A Computer Vision library for Astronomy”. Hablamos de la conferencia “GPU Technology Conference” (GTC), la mayor conferencia global sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning organizada por NVIDIA, la cual se desarrollará desde el 26 de Marzo próximo en Silicon Valley.

En ella se expondrán temas como conducción autónoma, ciudades inteligentes, GPU, computación de alto rendimiento (HPC), realidad virtual, videojuegos, entre otras tecnologías.

“Las aplicaciones astronómicas se han convertido en un laboratorio excepcional para el desarrollo de innovación”, dice Patricio Cofre, Gerente General de Metric Arts. “Actualmente estamos incluyendo en nuestros productos basados en visión computacional, que abarcan aplicaciones como el control de la evasión en el transporte, medición automática de tiempos de espera, o el control de uso de implementos de seguridad laboral”.

AstroCV es un software de visión computacional de código abierto para el procesamiento y análisis de datos astronómicos de gran tamaño, permitiendo el reconocimiento, segmentación y clasificación de Galaxias y se puede entrenar para otros objetos astronómicos, como estrellas y planetas.

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Se basa en técnicas de aprendizaje automatizado (redes neuronales profundas) y como tal, requiere de un gran volumen de datos para generar este aprendizaje, así como una gran capacidad de cómputo, lo que actualmente puede lograrse utilizando unidades gráficas de procesamiento (GPU).

Roberto González, Doctor en astronomía, co-desarrollador del software y parte del equipo de Metric Arts, indica que, “trabajar con código abierto ha sido fundamental para potenciar la calidad del software, programado en el lenguaje C++ y arquitectura CUDA”. Según González, utilizar un lenguaje de bajo nivel tiene la particularidad de ser más eficiente, por interactuar directamente con el hardware y así obtener un mejor rendimiento.

La empresa cuenta con apoyo de CORFO, Chrysalis la incubadora de negocios de la PUCV, ProChile, NVIDIA y Microsoft, partners con quienes está trabajando su plan comercial y de internacionalización. La empresa buscará también durante el 2018 crear el primer meetup chileno en computación de alto desempeño (HPC por su sigla en inglés).

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“Este tipo de aplicaciones no resultaba posible hace 10 o incluso 5 años atrás, ya que las capacidades de procesamiento requeridas eran simplemente muy costosas y cada pequeño cambio requería de mucho trabajo manual”, dice Francisco Bravo, Gerente de Innovación de Metric Arts. “Hoy los GPUs modernos nos entregan una flexibilidad y capacidad de cómputo sin precedentes, permitiendo desarrollar una solución que, por ejemplo clasifique galaxias, pero que puede de manera flexible entrenarse para identificar personas u objetos en distintos contextos, entregando resultados en tiempo real”.

Viernes de tendencias: ¿qué es un científico de datos?

Escrito por Chrysalis en Noticia | 0 Comentarios

16.02.18

El big data y las nuevas tecnologías están requiriendo de profesionales con habilidades en ciencias de la computación, matemáticas, estadística y negocios, algo que se está volviendo más que un reto.

Seguramente usted ya alcanzó los 500 contactos en LinkedIn y si aún no entra en aquel ‘selecto’ grupo, quizás deba poner atención en la herramienta de esta red social profesional ‘Gente a la que podrías conocer’, puesto que si conoces a X persona es probable que puedas conocer a ciertos contactos de dicha persona.

Esto que puede verse tan simple, fue obra del científico de datos (data scientists), Jonathan Goldman, quien descubrió esta correlación para aumentar el número de seguidores de LinkedIn. Una ‘sencilla’ herramienta.

Mientras que Chrysalis no se queda atrás. Dentro de la cartera de compañías existen dos que se destacan por el uso inteligente del big data y donde obviamente deben trabajar con científicos de datos: hablamos de Metric Arts y Analitic. 

Lo que realizó Goldman, analizar y correlacionar big data para obtener ventajas competitivas, es lo que están haciendo compañías como Amazon, Facebook, LinkedIn, Google o YouTube, que buscan cómo utilizar de mejor manera la enorme cantidad de datos que están acumulando día tras día. Quien se encarga de esta labor es el Científico de Datos (CD), una nueva especialidad llamada a convertirse en una de las profesiones más relevantes, y mejor pagadas, del mundo hiperconectado en que vivimos.

¿Qué es un Científico de Datos?

Un CD es un profesional que debe provenir y dominar (ojalá con estudios de Ph.D. o Magíster) las ciencias matemáticas y  la estadística, además de acabados conocimientos de programación (y sus múltiples lenguajes), ciencias de la computación y analítica. Es un híbrido entre tecnología y análisis cuantitativo. No se descartan también estudios en física, biología o ciencias sociales.

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Por otro lado, no menos relevante, el CD debe contar con conocimientos y habilidades para saber comunicar lo que va encontrando, tanto al área de negocios como a TI, además de ser un buen transformador, decidor e interlocutor. No se trata solo de dominar la tecnología, la programación o las bases de datos, sino que el CD debe ser capaz de modificar (para mejor) la dirección del negocio.

Las grandes compañías y corporaciones, desde esferas tan disímiles como pueden ser la banca, el retail, las redes sociales, el comercio online, el turismo, o los centros de investigación científica, se dieron cuenta que el big data no sirve de nada si no se le extrae la inteligencia que posee. Es por ello, que el CD está llamado a cambiar las decisiones de las compañías identificando nuevas oportunidades de negocio. Colosal labor.

Por ejemplo, según señala la compañía estadounidense SAS, una de las líderes en soluciones de inteligencia de negocios (BI), soluciones estadístcas y big data, Google utiliza sus 600 científicos de datos para redefinir su core de búsquedas y sus algoritmos de ad-serving, Zynga usa sus CD para seleccionar juego a juego productos relacionados a sus clientes, mientras que General Electric, optimiza los intervalos de mantención de productos industriales, y algunas compañías de análisis de big data en salud, utilizan los CD para descubrir el tratamiento más efectivo para diferentes enfermedades.

El problema: ¿dónde encontrarlos?

Si bien el big data está atravesando a múltiples compañías (muchas de ellas de Latinoamérica incluso), aún es una tarea compleja contratar o seleccionar un buen equipo de CD para que se haga cargo del big data. Como señalamos con anterioridad, los CD provienen del mundo de las ciencias de la computación, las matemáticas y la estadística, y es precisamente desde estas disciplinas desde donde las empresas extraen sus CD.

Lo que están haciendo algunas compañías es crear dentro de su fuerza laboral grupos a los que se los capacita en estas ciencias. Tal es el caso de EMC, que creó el programa de entrenamiento Data Science and Data Analytics, convencidos de que contar con habilidades en esta área mejoraría sus productos de big data y la relación con sus clientes.

Mientras que SAS está colaborando con la Universidad de Carolina del Norte para crear un master en analítica, que incluye entrenamiento para big data en la malla curricular. O el caso del programa de Silicon Valley, Insight Data Science Fellow Program, que toma a científicos por 6 semanas y los entrenan en habilidades propias de un CD.

Tampoco es descartable, para quien esté interesado en especializarse como CD, poner atención en seguir ciertos cursos o materias. “Trate de tomar algunos de los cursos de matemáticas de pregrado que se haya perdido, como Álgebra Lineal, Cálculo Avanzado, Diferencial, Probabilidad y estadística son los más importantes. Después de eso, tomar algunos cursos de aprendizaje automático”, dice Peter Skomoroch, ex CD de LinkedIn.

Más simple: llame a los expertos de Metric Arts o Analitic y aclare sus dudas.

Metric Arts: visión computacional usada en astroinformática y cámaras de seguridad expondrá en Barcelona

Escrito por Pablo Albarracín en Noticia | 0 Comentarios

13.11.17

El Comité de la Expo Mundial de Smartcity invitó a la compañía tecnológica chilena Metric Arts a presentar su solución de Video Analytics en la categoría de Transporte Público, solución que está siendo probada en Metro Valparaíso, Chile. El congreso mundial Smartcity Expo recibe más de 17.000 visitantes y representantes de más de 700 ciudades de todo el mundo, inicia este 14 de noviembre y finaliza el 16 del mismo mes.

Metric Arts, compañía de la cartera de la incubadora Chrysalis, cuenta con la capacidad de identificación y seguimiento de personas y objetos a partir de la aplicación de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) sobre cámaras de seguridad. La solución integra tecnología largamente probada y utilizada en investigación astrofísica, para el análisis de imágenes de grandes observatorios astronómicos, conocida también como Astroinformática.

La solución, permite dar una segunda lectura a las cámaras de seguridad, descubrir patrones ocultos, como evasión, delincuencia, accidentes, flujos, todo para mejorar la seguridad de los pasajeros, gracias a la inteligencia artificial aplicada.

Actualmente, las ciudades están creciendo exponencialmente sus áreas cubiertas con cámaras de video. La seguridad es una de las demandas más requeridas por las empresas, es por ello que las soluciones de Video Analytics permiten crear una inteligencia artificial basada en una capa de análisis, agregando indicadores analíticos como conteo de personas, caracterización demográfica, indicadores de calidad de servicio, o alertas de cumplimiento y seguridad, entre otros.

Chrysalis Smart City Barcelona

Con este conocimiento están aplicando la visión computacional (que observa patrones en el universo), para incorporarla a cámaras de seguridad y encontrar patrones más allá de lo evidente, gracias a Inteligencia Artificial. Todo esto bajo el paradigma de las Smart Cities.

"Metro es consciente de su imperativa necesidad de innovar”, dice Manuel Hernández, CIO de Metro Valparaíso. “Por eso nos comprometimos, junto con Metric Arts, a aprovechar nuestras fuentes de video Big Data (casi sin usar), para enfrentar problemas operacionales, como la evasión de tarifas, entre otros".

Metric Arts es una firma de proveedores de servicios de análisis para el mercado de América Latina, con un equipo de más de 60 personas y más de 10 años de experiencia en Analytics. Metric Arts está evolucionando continuamente en el campo, desarrollando productos analíticos que integrar los servicios cognitivos y el aprendizaje profundo.

“En la vertical de ciudades inteligentes podemos crear un cambio cultural, al abordar un problema público de la evasión”, dice Patricio Cofré, CEO Metric Arts. “Creemos que estas tecnologías no invasivas pueden ser muy efectivas, puesto que ayudan a identificar, descubrir y abordar el problema de manera exhaustiva, y no solo en base a fiscalización humana, que es siempre insuficiente”.

Metric Arts potencia su solución gracias a alianza con NVIDIA

Para lograr mejores resultados y escalar a nuevas soluciones, la compañía llegó a firmar una alianza con NVIDIA, líder global en procesamiento de GPU. La compañía estadounidense destaca el éxito de la implementación de sus tarjetas gráficas en la empresa chilena Metric Arts con su proyecto de visión computacional, por el cual adquirieron las primeras unidades de tarjetas de la línea Titan y Jetson Kits. Además la marca se integra al programa de startups  NVIDIA Inception Program. La exitosa implementación de estas tarjetas permitió a Metric Arts detectar rápidamente amenazas y levantar alertas para sus clientes.

La razón por la cual acudieron a NVIDIA fue la necesidad de gran capacidad de cómputo y un framework de inteligencia artificial para analizar gran cantidad de videos de distintas cámaras.

El objetivo de Metric Arts es llevar su tecnología a otros países, tanto en América Latina como en otros continentes.

“Queremos desarrollar una estrategia conjunta con NVIDIA para poder llevar esta tecnología a otros mercados. Sabemos que el transporte en Latinoamérica está creciendo fuerte, y Chile en ese sentido fue en su momento inspiración para el transporte de varios lugares. Por eso queremos llevar esto al sistema de transporte de Lima, al de Bogotá, al de Guayaquil. Queremos partir primero en Latinoamérica. Sabemos que un gigante como NVIDIA tiene el tamaño, la dimensión y el tamaño de partner que nos permitiría poder satisfacer demanda en otros lugares, obviamente contando con soporte, con apoyo y con delivery de toda la infraestructura que necesitamos.”, asegura Patricio Cofre, CEO de Metric Arts.