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El futuro está en las manos de los sensores, datos y la nube

Escrito por Julio Serrano en Apps & Software, Blog, Hardware, Diseño & Makerspace, High Tech, Tech | 0 Comentarios

22.03.17

El surgimiento y auge del Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés), las analíticas utilizadas en esos datos y la forma en que la nube puede ser usada para impulsar el valor y manipulación de una amplia gama de "cosas", son temáticas que deben ser investigadas y explicadas dada su relevancia actual.

El tema es claramente importante debido en parte al crecimiento en el mercado que han tenido el IoT y Big Data. Una gran cantidad de datos disponibles especulan la tasa sobre la cual el mercado mundial puede seguir creciendo. The International Data Corporation estima, por ejemplo, que el mercado del Internet de las Cosas, de 700 mil millones de dólares en 2015, crecerá a 1.70 billones en 2020. Además, Gartner indica que el número de dispositivos conectados aumentará alcanzando los 20,8 millones para el mismo año.

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Los sensores están impulsando una explosión de data

Paremos un momento y consideremos dónde actúan los sensores a nuestro alrededor. Las personas pueden administrar y ejecutar sus negocios desde sus celulares, los vehículos están equipados con dispositivos de diagnóstico y control de clima, las casas tienen controles y medidores inteligentes, las fábricas se han convertido en lugares con sensores enlazados a medida que se automatizan, y así la interminable lista suma y sigue.

Los datos recolectados desde dispositivos conectados tienen cada vez más analíticas integradas para abordar una variedad de problemas tales como:
  • Monitoreo de la Salud en el Hogar: rastrear los signos vitales del paciente y sus movimientos alrededor del hogar y enviar alertas a la familia / médicos / hospitales, si ocurren eventos anormales.
  • Monitoreo de Energía: a nivel macro, las utilidades pueden mejorar la eficiencia de la red nacional y la generación de energía. A un nivel micro, los dispositivos domésticos pueden apagarse o colocarse en modo de espera cuando no estén en uso.
  • Gestión de activos: supervisar el estado de los dispositivos en fábricas o lugares de difícil acceso (por ejemplo minas, parques eólicos). Analizar datos y proporcionar diagnósticos en dispositivos para predecir fallas y construir programas de mantenimiento predictivo.
  • Conducción más segura: conectar vehículos para conocer el tráfico vial, monitorear el desempeño del auto y el conductor, ofrecer primas de seguro más bajas para conductores seguros e impulsar la innovación hacia vehículos más eficientes e incluso sin conductor.
  • Logística: rastrear paquetes y contenedores, proporcionar tiempos de llegada estimados a los clientes e identificar los centros de distribución de personal donde las cargas de trabajo son mayores.
  • Medio Ambiente: aprovechar los sensores meteorológicos y de calidad del aire para predecir cuándo la contaminación puede causar problemas en los puntos críticos de la ciudad, monitorear los cambios en los niveles de agua y localizar y rastrear los datos a áreas geográficas más seguras para una mayor precisión en las previsiones locales.
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Construyendo soluciones IoT para permitir análisis

Cuando se construyen soluciones para usar todos los datos disponibles hay múltiples consideraciones, que en su conjunto, introducen problemas únicos con soluciones a través del Internet de las Cosas.
  • Velocidad: Los datos se mueven normalmente en tiempo real y necesitan ser analizados con la misma simultaneidad. Las soluciones en 'streaming' para identificar cambios en los patrones de datos pueden utilizarse en bucles de retroalimentación para cambiar el funcionamiento de los dispositivos. Por ejemplo, se puede activar un interruptor para liberar presión, basándose en los datos de un sensor que empiezan a mostrar lecturas atípicas o fluctuaciones de presión. Si se hace en tiempo real, esto puede evitar un fallo potencial grave en un gas o oleoducto.
  • Volumen: Las soluciones IoT pueden reunir una variedad de datos diferentes desde vídeo, audio, vibración, temperatura, presión, humedad y más. Todas estas fuentes necesitan ser manejadas, y los datos derivados deben ser analizados apropiadamente. Esto puede resultar en enormes cantidades de procesamiento de información, un caso genuino de uso de Big Data.
  • Ubicación: Los sensores pueden estar en cualquier lugar, y a menudo son móviles. Las redes pueden ser complejas y sus capacidades deben ser cuidadosamente consideradas. En el límite de la red, donde es posible que ocurran inestabilidades debido a problemas ambientales, debe ser incorporada la tolerancia a fallos. La necesidad de agregar datos o construir analíticas para reducir la carga en cualquier punto central, podría ser requerida.
  • Estándares: Actualmente hay muchas maneras en que los sensores de datos pueden comunicarse a un punto central. Bluetooth, Wi-Fi, 2G, 3G y 4G son formas comunes. Todos son útiles y necesitan ser administrados a través de una solución IoT.
  • La Nube: Los sistemas principales que se utilizan para analizar los datos derivados por medio del IoT, se encuentran en la nube. La demanda de recursos variará con el tiempo y los requisitos de procesamiento para modelar, predecir, simular y visualizar el historial almacenado se podrían gestionar desde un punto único.
  • Integración: Las soluciones IoT a menudo necesitan mucho más que sólo datos basados ​​en sensores para ser útiles. Es posible que también sea necesario incorporar informes de ingenieros en sistemas de gestión de contenido, ERP (programación) y sistemas de gestión de activos dentro de la empresa. Esto requiere la integración de todos los componentes en el sistema.
  • Seguridad y privacidad: No es fácil mantener la seguridad de un conjunto de dispositivos que se distribuyen geográficamente, utilizando potencialmente distintos estándares y redes. La privacidad y seguridad pueden ser el problema más difícil para solucionar mediante el IoT.
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Analíticas IoT en la nube

Todos los datos resultantes desde estos dispositivos, deben fluir en una solución basada en la nube para su análisis. Así, la nube se convierte en el "cerebro" de una solución IoT. Ésta nos permite tomar medidas respecto a los datos recopilados, incluyendo informes simples, modelos predictivos, simulación de resultados diferentes para probar hipótesis y sistemas de bucle cerrado que se comuniquen con dispositivos para detener procesos fallidos y / o solucionar problemas automáticamente.

La nube contiene toda la información histórica de los sensores, y puede integrarla con datos de sistemas tradicionales como ERP, gestión de activos y otras formas de data. Una solución IoT incorpora todas las formas de sistemas - Sistemas de registro, Sistemas de contratación, Sistemas de automatización - para ofrecer información al negocio.Screen Shot 2017-01-24 at 9.17.57 AM

El Internet de las Cosas ha abierto una nueva gama de análisis para administrar los datos de una multiplicidad de fuentes que hace 10 años no se consideraban. La llegada de los sensores de baja potencia y su fácil uso, junto con varios años y vidas registradas, significa que casi cualquier cosa que podamos pensar, un día será analizada mediante instrumentos. El aumento continuo de la información y la necesidad de darle sentido a todo esto, crea una demanda de almacenamiento y sistemas, y los costos resultantes, pueden ser mejor gestionados en la nube.

Con información de IBM y Gartner

Xplora Tecnología: telemetría e IoT en la gestión remota de canales del río Aconcagua

Escrito por Pablo Albarracín en Noticia | 0 Comentarios

20.06.16

El río Aconcagua es la columna vertebral de toda la agroindustria de la región de Valparaíso. Su olla hidrográfica se reparte, cual venas pulmonares, a través de cientos de hectáreas de terreno cultivable, terrenos de los más valiosos y codiciados del país, suelos donde se cultivan, crecer y extraen productos alimentarios de alta calidad, conocidos y valorados en los exigentes mercados internacionales, que cada día demandan productos de mayor calidad. Para conseguir esta calidad en el producto, sea este una palta, uva de mesa o cítricos, el recurso hídrico, su gestión y aprovechamiento, es clave. Más aún, tomando en consideración que este ha resultado escaso en los últimos años, causando gran preocupación y deterioro en muchos predios, los cuales se han visto gravemente afectados por no contar con la suficiente cantidad de agua. Algunos lo han podido superar. Otros no, mientras que unos visionarios están trabajando para una gestión más eficiente del agua con la ayuda de la tecnología.

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Hernán Barros de Xplora Tecnología y Cristobal Iturriaga, ejecutivo de Chrysalis, se dirigen a monitorear una compuerta en la localidad de Hijuelas.

"La telemetría se refiere a la instalación de sensores y elementos tecnológicos que permiten medir en tiempo real situaciones que suceden, como por ejemplo, en una jornada de riego, cómo está la calidad del agua, el llenado de pozos, entre otros parámetros hídricos.  Todo esto se controla a través de una plataforma web móvil mediante un smartphone",  dice Hernán Barros, gerente general de Xplora Tecnología, compañía de la cartera de Chrysalis, que desarrolla e implementa tecnología para la gestión inteligente de canales de regadío y compuertas. Hernán relata que la compañía surge para desarrollar tecnologías en el agro, específicamente para solucionar la gestión de aguas en los canales de regadío, todo lo que es la conducción de las aguas y un manejo más eficiente, a través de la telemetría y el telecontrol, sensores e IoT.
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Hernán y Cristobal verifican el caudal y el buen funcionamiento de la compuerta y de la plataforma web.

"Estamos trabajando fuertemente hoy en día en todo lo que es la automatización de las compuertas de los canales de la junta de vigilancia del río Aconcagua", dice Hernán. "Específicamente de la tercera sección, que implica toda la instalación de la tecnología para la apertura y cierre de compuertas". La tecnología de Xplora consiste en la instalación de sensores que permiten abrir y cerrar las 24 compuertas que componen la tercera sección del río Aconcagua,  que les permite automatizar y que reemplaza lo que antes se hacía de forma manual.  Antiguamente una persona iba compuerta por compuerta, medía el agua que venía por el canal y abría o cerraba calibrando manualmente la compuerta, para entregar a cada uno de los clientes la cantidad de agua que se necesitaba. Actualmente esto se hace solo con un click en forma automática gracias la tecnología de Xplora.
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Hernán abre la compuerta desde su smartphone, gracias a la tecnología de Xplora y la plataforma de control y monitoreo remoto.

La tecnología va asociada a un sistema de medición de caudales, además de la calidad del agua donde se mide su PH, la conductividad, la temperatura y el potencial redox. "Con esto podemos evitar contaminaciones, tal como la que se generó hace pocos meses debido a un problema de Codelco que contaminó el río completo. Con este tipo de sensores se evita lo que ocurrió en esa oportunidad", dice Hernán.

Canales automatizados y a solo un click

La mayoría de las compuertas son del tipo guillotina y además se alimentan de energía solar. Santiago Matta, presidente de la asociación de agricultores de Los Andes y San Felipe, es cliente de Xplora y su tecnología. "La junta de vigilancia tiene una función dentro del código de aguas, la cual es de repartir el agua en épocas de escasez.  ¿Y cómo se reparte?", continúa Matta. "Existen una serie de canales dentro de una sección de un río o un río completo que toman agua de ese río, y cuando el agua disminuye, los que están más cerca de la cordillera toman el agua  y los que están más abajo se quedan sin agua. Entonces, la función de la junta de vigilancia es  el reparto equitativo de acuerdo a derechos. Cada canal tiene un porcentaje del río expresado en acciones, al igual que una Sociedad Anónima. Cada canal tiene una cantidad de acciones que representan un porcentaje del caudal, entonces si uno sabe lo que entra al río o a esta sección, uno puede repartirlo proporcionalmente,  lo que le corresponde a cada uno. Todo esto está determinado por ley".
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"Todo a solo un click", dice Hernán, mientras observa como se cierra la compuerta en Hijuelas.

Para Matta poder saber cuanta agua está entrando a los canales es super relevante, "porque un canal se puede ver perjudicado o beneficiado, entonces a través de la telemetría tenemos un control y una cantidad de información que se está levantando y subiendo a internet". "Para nosotros es super relevante con solo un click poder regular todo el río y varias veces durante el día", puntualiza Matta. Es así como Xplora facilita la gestión de instalaciones hídricas y de regadío desde cualquier lugar gracias a sensores monitoreados remotamente, con el objetivo de mejorar la eficiencia del recurso en la agroindustria, mediante la vigilancia de predios en tiempo real con tecnología M2M e IoT, que permite la apertura y cierre, además del control y monitoreo de compuertas a distancia, y otros parámetros claves en la gestión de los canales. Toda esta gestión de data se administra y controla mediante una plataforma web en la nube a la cual se puede acceder desde cualquier dispositivo móvil. Para Xplora y sus clientes cada gota cuenta.    

Smartcity tips: el arte de la visualización de datos

Escrito por Pablo Albarracín en Noticia | 0 Comentarios

25.04.16

Hoy en día, si no se puede medir (en tiempo real, ojalá), no sirve de mucho. Y si lo medimos, pero lo mostramos de una manera poco atractiva, plana, sin interacción, aburrida y fea...tampoco cautiva ni es de mucha utilidad. Las empresas competitivas de hoy han encontrado en las plataformas  avanzadas de visualización de datos (ADV, por sus siglas en inglés) herramientas esenciales que les permitan visibilizar y supervisar sus negocios, encontrar patrones, tomar medidas para evitar las amenazas y arrebatar oportunidades. Anticiparse  y dejar de ser reactivos, dejar de improvisar. Alejarse de la intuición en la toma de decisiones estratégicas.

La visualización avanzada de datos incorpora más elementos informáticos que enlazan múltiples fuentes de información como pueden ser sensores, radares, smartphones, GPS o dispositivos médicos. Las visualizaciones de datos, son la representación multimedial de una correlación de tecnologías 'invisibles' que toman vida en una representación gráfica interactiva.
Y si hablamos de decisiones estratégicas, las soluciones Smartcity deben estar alineadas, monitoreadas y visibilizadas por medio de algunas de estas plataformas ADV. Una Smartcity que opere por silos, sin conversación entre sus tecnologías, no podrá entregar esa 'inteligencia' que se espera de ella. Para ello, las soluciones deben estar aglutinadas, ojalá, en una óptima plataforma de visualización de datos. valparaiso smartcity 23 Es probable que se hayan topado con plataformas como Tableau Software, IBM, Information Builders, SAS, SAP, Tibco Software, Oracle, Microsoft, MicroStrategy, Accionar, QlikTech, Panorama Software, SpagoBI, Jaspersoft o Pentaho. Todas ellas, ofrecen avanzadas plataformas para visualizar los datos de una manera atractiva, interactiva, en tiempo real y con cierto grado de belleza (incluso) Las nuevas tecnologías que hacen realidad la puesta en marcha de una Smartcity, entre las más utilizadas y conocidas las IoT y las M2M, están demandando el uso de gráficos más dinámicos e interactivos, tales como cuadros de mando en tiempo real y gráficas que se puedan actualizar automáticamente cuando estos datos cambian, es decir, a cada segundo. Una efectiva y atractiva visualización de datos permite que los datos se representen a sí mismos, donde a menudo están generados por computadoras, sensores y redes de software que trabajan en conjunto para generar un 'mapa' de los datos que sea simple de entender, y a la vez, atractivo y entretenido de observar. La visualización de datos incorpora más elementos informáticos que enlazan múltiples fuentes de información como pueden ser sensores, radares, smartphones, GPS o dispositivos médicos. Las visualizaciones de datos, son la representación multimedial de una correlación de tecnologías 'invisibles' que toman vida en una representación gráfica interactiva. Para poder desarrollar visualizaciones de datos avanzadas se deben tener en consideración algunos aspectos y características, que ayudarán a construir una arquitectura que sea capaz de aunar tecnologías. A continuación entregamos algunos puntos claves en la creación de visualizaciones avanzadas:

Contenido de datos dinámicos

Estas visualizaciones, vinculados a los conjuntos de datos alojados en bases de datos, operan con actualizaciones a medida que cambian los datos. Visualizaciones estáticas, producidas en la mayoría de documentos de oficina no suelen tener esta funcionalidad.

Consulta visual

Esta es la capacidad de consultar los datos de re-consultar simplemente mediante la manipulación visual de porciones de gráficos o tablas (hacer clic en una columna para indagar en detalles, por ejemplo) o mediante el uso de instrumentación visual (listas desplegables, botones, etiquetas, etc.)

Dimensiones múltiples, visualización vinculada

Un gráfico típico no puede mostrar más de unas pocas dimensiones (atributos tales como región, tiempo, etcétera) a la vez. Para visualizar y analizar datos de múltiples dimensiones o atributos, uno normalmente tiene que mostrar y enlazar dinámicamente varios gráficos, cuadros o paneles. Navegando a través de una dimensión en un panel, se actualizan automáticamente todas las visualizaciones en el resto de los paneles.

Visualización animada

Si una dimensión particular, como puede ser el tiempo cronológico, tiene cientos o miles de valores, al hacer clic manualmente a través de cada día no resulta práctico. Una sesión animada de desplazamiento automatizado de arriba hacia abajo, como una dimensión, es un enfoque más práctico.

Personalización

Lo que es intuitivo y obvio para un analista puede no ser obvio para otro. Además, para hacer frente a los problemas de privacidad y los riesgos, muchas organizaciones tienen diferentes niveles de acceso a los datos para los diferentes grupos de usuarios y usuarios individuales. Las herramientas de visualización deben ser personalizadas de forma automática basándose en el acceso de los usuarios o de los niveles de autorización, la localidad y las preferencias de visualización personales.

Alertas de negocios accionables

A menudo, incluso las visualizaciones de datos no pueden conducir a un analista a concluir si hay demasiada información para comprender en una sola pantalla. Por ejemplo, con más de 21.000 puntos de datos en una sola pantalla, el analista no puede identificar una determinada condición a menos que el software puede generar alertas visuales (como el código de colores, tapajuntas, etc.) Además, si el analista no está mirando a la visualización cuando se activa una determinada condición (la mayoría de las reglas complejas pueden requerir una plataforma basada en el procesamiento de eventos complejos o motores de reglas de negocio), él o ella puede programar una aplicación de visualización para notificar automáticamente a una persona con un mensaje de texto o correo electrónico. Crédito imagen principal: Wired.com

Conoce la batalla del gnomo contra la polilla del racimo de la vid en la arena IoT

Escrito por Pablo Albarracín en Noticia | 0 Comentarios

03.02.16

Nuestra startup Garden Gnome ganó el desafío IoT de Telefónica I+D, ‘Conteo Remoto de Polillas Lobesia Botrana’, en el cual se encuentra desarrollando una solución para el manejo inteligente de esta nueva plaga que está causando estragos en los viñedos del país. 6.400 millones de dispositivos interconectados estarán en uso en todo el mundo durante este 2016, 30% más que el 2015, señala la consultora especializada Gartner. Y ojo, que para el 2020 se esperan 20.000 millones de devices conectados. Hablamos del paradigma de la internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés), una de las tecnologías que está llamada a generar más innovaciones y emprendimientos en múltiples industrias y verticales. Una de dichas industrias es la agricultura. Para Chile específicamente, poder introducir innovaciones tecnológicas que mejoren la calidad de los productos agrícolas para poder llegar a nuevos mercados más exigentes, vender a mejores precios, así como generar variedades de nuevos productos, es un desafío urgente, que ya no es visto como un lujo o ‘experimentos’, sino como una necesidad.

"El desafío de Telefónica I+D Chile fue resolver el problema del conteo remoto de polillas Lobesia Botrana, una nueva especie de polilla que llegó al país y que afecta a los viñedos", dice Paloma Farias, socia fundadora de Garden Gnome, startup de la cartera de Chrysalis. “La idea era poder hacer la telemetría, medir factores como la humedad, el viento, además de su conteo dentro de un determinado predio. Todo inalámbricamente".
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Polilla Lobesia Botrana

Las tecnologías IoT, y todo su abanico de eficiencia, monitoreo en tiempo real, movilidad e inteligencia en la nube, asoman como una alternativa eficaz para mejorar una de las industrias estratégicas del país, como es el agro. Recientemente Telefónica I+D Chile lanzó un desafío de innovación destinado a resolver una problemática que está afectando a los viñedos chilenos: la polilla Lobesia Botrana. La idea es que por medio de tecnologías IoT, se pueda resolver este y otros problemas del agro chileno. “El desafío de Telefónica I+D Chile fue resolver el problema del conteo remoto de polillas Lobesia Botrana, una nueva especie de polilla que llegó al país y que afecta a los viñedos”, dice Paloma Farias, socia fundadora de Garden Gnome, startup de la cartera de Chrysalis. “La idea era poder hacer la telemetría, medir factores como la humedad, el viento, además de su conteo dentro de un determinado predio. Todo inalámbricamente”. Paloma señala que esta polilla es una nueva especie que ha llegado al país y que también está presente en el valle de Napa, en EE.UU. “La idea del desafío es poder contar la polilla, no matarla, para ver por dónde entra y cómo se expanden dentro de los viñedos".
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Crédito foto: Garden Gnome

Paloma nos relata que la arquitectura que están utilizando para resolver este desafío es bastante similar a la utilizada por Garden Gnome y sus desarrollos, pero con algunas variantes. Explica que la vertical de las polillas en el agro es un nuevo nicho muy interesante para seguir explorando y desarrollando soluciones IoT, así como el monitoreo de la fermentación en las bodegas. Garden Gnome está trabajando en los laboratorios de la Fundación de Desarrollo Frutícola. “La IoT para usos específicos es la categoría más importante del sector, sin embargo, esto está cambiando rápidamente con el uso creciente de dispositivos genéricos. Para el 2020, los dispositivos entre industrias dominarán el número de dispositivos conectados utilizados en la empresa ", dice Jim Tully, vice presidente y distinguido analista de Gartner. Las oportunidades que encierra la IoT son numerosas. El desafío para startups y compañías es identificar problemáticas concretas dentro de las industrias y sub-sectores, y atacar dichos problemas de forma rápida y eficiente. La 'nube de las cosas' hará el trabajo. Crédito foto portada: Ericsson